Sinh viên thi bằng hình thức OSCE trên 3 trạm thực hành: Trạm 1: Hỏi bệnh; Trạm 2: Khám lâm sàng; và Trạm 3: Thiết lập quyết định điều dưỡng. Trong đó, AI được ứng dụng ở Trạm 1 thay thế cho người bệnh giả định. Với các tình huống được thiết kế và lập trình sẵn, AI có khả năng phản hồi phù hợp câu hỏi của sinh viên, tạo điều kiện để các em thực hành kỹ năng khai thác thông tin, giao tiếp và hỏi bệnh trong bối cảnh mô phỏng lâm sàng. AI cũng đang được định hướng sử dụng ở Trạm 3, thay giảng viên phản biện nội dung trả lời của sinh viên.
Sau khi triển khai với trên 200 sinh viên Điều dưỡng năm thứ 3, việc ứng dụng AI trong thi kết thúc học phần Điều dưỡng sẽ được tiếp tục được thực hiện ở tất cả các lớp Điều dưỡng lâm sàng.
Bên cạnh AI, kỳ thi còn được số hóa toàn bộ quy trình chấm điểm. Thay vì sử dụng giấy tờ, bảng kiểm, giảng viên chấm thi trực tiếp trên nền tảng số. Kết quả sau khi chấm được tự động chuyển về máy chủ để tổng hợp, góp phần rút ngắn thời gian xử lý, nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong công tác đánh giá.
Kiểm tra tại các trạm thi vào sáng ngày 15/10/2026, PGS.TS Nguyễn Duy Cường – Hiệu trưởng và TS Nguyễn Thế Điệp – Phó Hiệu trưởng Nhà trường ghi nhận, đánh giá cao nỗ lực của Khoa Điều dưỡng trong việc đưa công nghệ số vào hoạt động giảng dạy, kiểm tra, đánh giá sinh viên. Việc kết hợp AI với hình thức thi thực hành OSCE không chỉ góp phần đa dạng hóa phương pháp đánh giá năng lực người học, mà còn mở ra cơ hội nâng cao chất lượng đào tạo theo hướng hiện đại, sát với yêu cầu thực tiễn. PGS.TS Nguyễn Duy Cường nhấn mạnh việc ứng dụng công nghệ cần gắn liền với mục tiêu phát triển năng lực chuyên môn và y đức, bảo đảm sinh viên sau khi tốt nghiệp có đủ kiến thức, kỹ năng và thái độ nghề nghiệp, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của công tác chăm sóc sức khỏe trong bối cảnh hiện nay.


Theo chia sẻ của các sinh viên vừa hoàn thành kỳ thi, AI đưa ra câu trả lời hợp lý, sát với nội dung câu hỏi, tạo thuận lợi cho quá trình thực hành hỏi bệnh. Khi tương tác với AI, sinh viên ít gặp phải những trở ngại như người bệnh không hợp tác hoặc có rào cản tâm lý trong giao tiếp. Nhiều sinh viên mong muốn được tăng cường những tình huống mô phỏng bằng AI trong các giờ học hàng ngày.
Trao đổi với sinh viên, PGS.TS Trần Thái Phúc – Trưởng khoa Điều dưỡng cho biết Khoa sẽ tiếp tục nghiên cứu, hoàn thiện các ứng dụng AI, hướng tới xây dựng hệ thống có khả năng mô phỏng cảm xúc và phản ứng của người bệnh chân thực hơn. Qua đó, sinh viên không chỉ nâng cao kỹ năng hỏi bệnh mà còn có cơ hội rèn luyện khả năng lắng nghe, thấu hiểu và thể hiện sự đồng cảm, thấu cảm với người bệnh - những yếu tố quan trọng trong thực hành Điều dưỡng./.